Il sistema S5 sfrutta la tecnologia AI per risolvere i problemi di gestione delle risorse minerarie

La società di ingegneria australiana S5 System afferma di voler risolvere tre problemi comuni sul posto di lavoro minerario utilizzando una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che richiede pochi minuti per l'installazione, è conveniente e offre un rapido ritorno sull'investimento.

L'azienda ha prodotto tre prodotti di gestione patrimoniale indipendenti dagli OEM e sta portando avanti la ricerca e lo sviluppo per espandere la gamma di applicazioni dei suoi monitor, sensori e dispositivi di controllo specializzati.

Il fondatore e CEO di S5 System, Davoud Nassehi (nella foto al recente evento IMARC), afferma che l'attuale focus dell'azienda è sulla crescente consapevolezza di tre prodotti pronti per il mercato: BoltTight, che monitora la tenuta dei giunti bullonati; WearMon, protezioni antiusura con monitoraggio in tempo reale; e GETsmart, un sistema di rilevamento degli spostamenti con strumento di impegno del terreno (GET).

Sono attualmente utilizzati nei siti minerari dell'Australia occidentale da aziende del calibro di Newmont e Mineral Resources Ltd.

Nassehi afferma di aver notato un urgente bisogno di questi prodotti quando lavorava nell'industria mineraria e delle telecomunicazioni.

"Sapendo che le industrie stanno passando all'Industria 4.0, volevo aiutarle a passare dall'Industria 3.0 e aumentare le informazioni disponibili su macchinari, impianti e processi di alimentazione con dati più realistici da utilizzare nelle fasi successive del ciclo di vita", ha affermato.

"Rende il luogo di lavoro più sicuro, più protetto e più agile e consente di risparmiare denaro consentendo agli utenti di sapere cosa sta succedendo nei loro sistemi, attraverso il monitoraggio e tutte le cose positive che stanno diventando possibili utilizzando l'IoT."

Secondo S5, i prodotti wireless possono essere montati su qualsiasi marca di apparecchiature, sono adatti agli ambienti minerari più difficili e non si affidano alle telecamere per fornire feedback. L'installazione non dipende dall'infrastruttura esistente, ha aggiunto Nassehi.

"Sono prodotti plug-and-play", ha affermato. "Non richiedono manutenzione, sono autodiagnostici e le batterie non necessitano di essere sostituite per anni."

BoltTight utilizza una tecnologia brevettata per monitorare costantemente la forza di compressione nei giunti bullonati. Le lavatrici sono progettate in dimensioni metriche e imperiali standard e inviano i dati utilizzando la tecnologia wireless ZigBee a un hub che raccoglie i dati da tutte le lavatrici vicine e li trasferisce al server per scopi di analisi, monitoraggio e archiviazione dei dati.

Qualsiasi guasto critico può essere rilevato e un allarme audiovisivo in tempo reale notifica al team operativo e di manutenzione la posizione esatta del bullone guasto nei modelli 3D dell'impianto, secondo l'azienda.

“Attualmente, sul mercato, ci sono pochissime soluzioni intelligenti di connessione bullonata”, ha affermato Nassehi. “Alcuni utilizzano strumenti di test a ultrasuoni o altri strumenti non distruttivi, che sono costosi e richiedono il controllo manuale di ogni giunto da parte di tecnici esperti. Sul mercato sono state tentate opzioni di bulloni intelligenti, tuttavia, l’integrazione dell’elettronica all’interno di un bullone ne compromette le specifiche e l’integrità”.

“I miner sono alla ricerca da anni di un modo affidabile per rilevare i guasti GET e localizzare le parti danneggiate”

Avendo sperimentato in prima persona il lavoro costoso e dispendioso in termini di tempo di sostituzione dei rivestimenti antiusura in apparecchiature quali mulini, frantoi, alimentatori e scivoli di trasferimento, Nassehi ha concepito il sistema WearMon.

Il sistema di monitoraggio delle condizioni online non invasivo può essere installato direttamente su qualsiasi tipo di materiale di rivestimento di un impianto minerario come gomma, metallo, ceramica, poliuretano e polietilene. Tramite sensori di usura wireless alimentati a batteria su uno dei bulloni, offre dati di usura accurati in tempo reale e storici; apprendimento automatico; manutenzione predittiva e basata sulle condizioni; informazioni suggerite sulla pianificazione della chiusura; requisiti di inventario accurati; e previsioni di servizio, dice Nassehi.

"Questo sistema monitora continuamente lo spessore rimanente in ciascuna posizione del sensore e lo riferisce al server", ha affermato. “Le informazioni vengono quindi elaborate sul server e costituiscono una base per prevedere la vita rimanente. Se il successivo stato di manutenzione programmata è preimpostato, la data di spegnimento può essere inserita direttamente nel software e, se nel sistema è inserita una data di spegnimento pianificato, l'algoritmo del software determinerà quali rivestimenti dovranno essere sostituiti e prevederà il numero e la posizione del materiale richiesto di conseguenza.